radiología

El XVI Congreso Internacional de Diagnóstico por Imágenes, organizado por SOTURAD, reunió en Tucumán a más de mil profesionales nacionales e internacionales en torno al eje “IA: El nuevo horizonte en Diagnóstico por Imágenes”. Un encuentro multidisciplinario que marcó un antes y un después en la integración entre tecnología y salud.

El XVI Congreso Internacional de Diagnóstico por Imágenes, organizado por SOTURAD, cuenta con el auspicio del Ministerio de Salud Pública de Tucumán. Un respaldo institucional clave para uno de los encuentros más importantes del país, que abordará el rol de la inteligencia artificial en las distintas subespecialidades del diagnóstico por imágenes.

El XVI Congreso Internacional de Diagnóstico por Imágenes, declarado de interés provincial y organizado por SOTURAD, se realizará en Tucumán del 19 al 21 de junio de 2025, con eje en inteligencia artificial y avances tecnológicos.

El Dr. Rubén Marcelo Amarillo es especialista en Diagnóstico por Imágenes, con experiencia en la interpretación de estudios médicos y un fuerte compromiso con la calidad asistencial.

El Dr. Matías Corroto es especialista en Diagnóstico por Imágenes y subespecialista en cuerpo. Con formación en gestión y un fuerte perfil académico, es referente en el área torácica y en la organización científica nacional.

Reconocido referente en radiología diagnóstica e intervencionista, con destacadas funciones en FAARDIT y SORDIC, docente universitario, coordinador de talleres y encuentros internacionales, y distinguido con la Medalla de Oro de la Radiología Argentina.

La Municipalidad de San Miguel de Tucumán, reconocida como “Ciudad Histórica”, ha declarado de Interés Municipal al XVI Congreso Internacional de Diagnóstico por Imágenes. Este reconocimiento pone en valor la importancia científica, académica y profesional del evento, que reunirá a referentes nacionales e internacionales del campo de la imagenología médica. La declaración resalta además el […]

Charla: “Del Protocolo al Paciente: Optimización Basada en Tecnología de Inyectoras”

Médico especialista en diagnóstico por imágenes y profesor CIR-FAARDIT, referente académico con destacada trayectoria en formación médica y participación en congresos internacionales.